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自然语言查询 · 指标口径 · 图表生成|行业方案演示
在零售 / AI 数据分析业务中,自然语言查询通常需要与指标口径、图表生成协同。AI 数据分析与可视化助手通过可操作的AI应用原型梳理页面层级、关键字段和异常反馈,便于需求评审时逐项确认。
图表生成发生失败、撤回或重复提交时,应有清晰且可恢复的处理路径。
移动端与桌面端若同时使用,需要确认各终端承担的任务和数据同步方式。
自然语言查询涉及的入口、状态和操作结果需要先形成统一业务口径。
采用模块化页面结构,后续可按确认范围增加审批、统计或消息能力。
针对桌面端与移动端分别确认信息密度、操作方式和同步时机。
按角色组织导航和操作权限,使每类用户只看到与其任务相关的信息。
对历史数据设置抽样核对与回滚方案,迁移范围由双方书面确认。
可结合真实业务、现有系统、接口条件和部署环境确认技术选型与实施范围。
呈现自然语言查询的入口、主要任务和完成状态,便于核对操作路径。
梳理指标口径涉及的字段、角色可见范围与必要反馈。
覆盖图表生成的正常流程和常见异常,正式规则以需求清单为准。
将权限控制转化为可评审页面,并与后续测试项建立对应关系。
自然语言查询的入口、任务详情、状态反馈与权限边界参考。
指标口径的入口、任务详情、状态反馈与权限边界参考。
图表生成的入口、任务详情、状态反馈与权限边界参考。
权限控制的入口、任务详情、状态反馈与权限边界参考。
结果追溯的入口、任务详情、状态反馈与权限边界参考。

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